Changes In Employment By Sector, (Compared To The Previous Period), Quarterly

Official website links end with .gov.sg

Government agencies communicate via .gov.sg websites (e.g. go.gov.sg/open). Trusted websites

Secure websites use HTTPS

Look for a lock () or https:// as an added precaution. Share sensitive information only on official, secure websites.

Scam alert

Government officers will never ask you to send money or share your details over the phone. When unsure, hang up and call Scamshield at 1799.

Changes In Employment By Sector, (Compared To The Previous Period), Quarterly

Data from Jan 1991 to Mar 2025

Last updated: 12 Jun 2025, 22:01 SGT

SINGSTAT (Singapore Department of Statistics)

Source: MINISTRY OF MANPOWER

Data Last Updated: 22/05/2025

Update Frequency: Quarterly

Footnotes: Employment change refers to the change in the number of persons who are in employment, derived by taking the difference in the employment level at the end of the reference period compared with the end of the preceding period. A positive change refers to the additional number of persons who are in employment, while a negative change refers to the decline in number of persons in employment. Data may not add up to the total due to rounding. The industries are classified based on SSIC 2020 from 2009 onwards and SSIC 2005 from 2002 to 2008. Data are revised at the industry level to reflect updates in industry classification of firms based on SSIC 2020.

Adapted from: https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M183891

Data explorer

ChangesInEmploymentBySectorComparedToThePreviousPeriodQuarterly.csv (26 rows, 21.4 KB)

Data Series Text	2025 1Q Text	2024 4Q Numeric	2024 3Q Numeric	2024 2Q Numeric	2024 1Q Numeric	2023 4Q Numeric	2023 3Q Numeric	2023 2Q Numeric	2023 1Q Numeric	2022 4Q Numeric	2022 3Q Numeric	2022 2Q Numeric	2022 1Q Numeric	2021 4Q Text	2021 3Q Text	2021 2Q Text	2021 1Q Text	2020 4Q Text	2020 3Q Text	2020 2Q Text	2020 1Q Text	2019 4Q Text	2019 3Q Text	2019 2Q Text	2019 1Q Text	2018 4Q Text	2018 3Q Text	2018 2Q Text	2018 1Q Text	2017 4Q Text	2017 3Q Text	2017 2Q Text	2017 1Q Text	2016 4Q Text	2016 3Q Text	2016 2Q Text	2016 1Q Text	2015 4Q Text	2015 3Q Text	2015 2Q Text	2015 1Q Text	2014 4Q Text	2014 3Q Text	2014 2Q Text	2014 1Q Text	2013 4Q Text	2013 3Q Text	2013 2Q Text	2013 1Q Text	2012 4Q Text	2012 3Q Text	2012 2Q Text	2012 1Q Text	2011 4Q Text	2011 3Q Text	2011 2Q Text	2011 1Q Text	2010 4Q Text	2010 3Q Text	2010 2Q Text	2010 1Q Text	2009 4Q Text	2009 3Q Text	2009 2Q Text	2009 1Q Text	2008 4Q Text	2008 3Q Text	2008 2Q Text	2008 1Q Text	2007 4Q Text	2007 3Q Text	2007 2Q Text	2007 1Q Text	2006 4Q Text	2006 3Q Text	2006 2Q Text	2006 1Q Text	2005 4Q Text	2005 3Q Text	2005 2Q Text	2005 1Q Text	2004 4Q Text	2004 3Q Text	2004 2Q Text	2004 1Q Text	2003 4Q Text	2003 3Q Text	2003 2Q Text	2003 1Q Text	2002 4Q Text	2002 3Q Text	2002 2Q Text	2002 1Q Text	2001 4Q Text	2001 3Q Text	2001 2Q Text	2001 1Q Text	2000 4Q Text	2000 3Q Text	2000 2Q Text	2000 1Q Text	1999 4Q Text	1999 3Q Text	1999 2Q Text	1999 1Q Text	1998 4Q Text	1998 3Q Text	1998 2Q Text	1998 1Q Text	1997 4Q Text	1997 3Q Text	1997 2Q Text	1997 1Q Text	1996 4Q Text	1996 3Q Text	1996 2Q Text	1996 1Q Text	1995 4Q Text	1995 3Q Text	1995 2Q Text	1995 1Q Text	1994 4Q Text	1994 3Q Text	1994 2Q Text	1994 1Q Text	1993 4Q Text	1993 3Q Text	1993 2Q Text	1993 1Q Text	1992 4Q Text	1992 3Q Text	1992 2Q Text	1992 1Q Text	1991 4Q Text	1991 3Q Text	1991 2Q Text	1991 1Q Text
(Null)0.0%	(Null)3.8%	(Null)0.0%	(Null)0.0%	(Null)0.0%	(Null)0.0%	(Null)0.0%	(Null)0.0%	(Null)0.0%	(Null)0.0%	(Null)0.0%	(Null)0.0%	(Null)0.0%	(Null)0.0%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)15.4%	(Null)96.2% 26003.8%	(Null)96.2% -27003.8%	(Null)96.2% 42003.8%	(Null)96.2% 129003.8%	(Null)96.2% 161003.8%	(Null)96.2% 126003.8%	(Null)96.2% 97003.8%	(Null)96.2% -61003.8%	(Null)96.2% 407003.8%	(Null)96.2% 334003.8%	(Null)96.2% 277003.8%	(Null)96.2% 283003.8%	(Null)96.2% 406003.8%	(Null)96.2% 331003.8%	(Null)96.2% 337003.8%	(Null)96.2% 289003.8%	(Null)96.2% 440003.8%	(Null)96.2% 262003.8%	(Null)96.2% 317003.8%	(Null)96.2% 272003.8%	(Null)96.2% 376003.8%	(Null)96.2% 319003.8%	(Null)96.2% 248003.8%	(Null)96.2% 283003.8%	(Null)96.2% 339003.8%	(Null)96.2% 205003.8%	(Null)96.2% 249003.8%	(Null)96.2% 365003.8%	(Null)96.2% 375003.8%	(Null)96.2% 140003.8%	(Null)96.2% -77003.8%	(Null)96.2% -62003.8%	(Null)96.2% 213003.8%	(Null)96.2% 557003.8%	(Null)96.2% 714003.8%	(Null)96.2% 732003.8%	(Null)96.2% 625003.8%	(Null)96.2% 586003.8%	(Null)96.2% 644003.8%	(Null)96.2% 494003.8%	(Null)96.2% 515003.8%	(Null)96.2% 430003.8%	(Null)96.2% 364003.8%	(Null)96.2% 450003.8%	(Null)96.2% 353003.8%	(Null)96.2% 285003.8%	(Null)96.2% 317003.8%	(Null)96.2% 178003.8%	(Null)96.2% 327003.8%	(Null)96.2% 141003.8%	(Null)96.2% 109003.8%	(Null)96.2% 137003.8%	(Null)96.2% 162003.8%	(Null)96.2% 9003.8%	(Null)96.2% -260003.8%	(Null)96.2% -41003.8%	(Null)96.2% -3003.8%	(Null)96.2% -85003.8%	(Null)96.2% -38003.8%	(Null)96.2% -103003.8%	(Null)96.2% -141003.8%	(Null)96.2% -125003.8%	(Null)96.2% 33003.8%	(Null)96.2% 232003.8%	(Null)96.2% 351003.8%	(Null)96.2% 300003.8%	(Null)96.2% 297003.8%	(Null)96.2% 137003.8%	(Null)96.2% 263003.8%	(Null)96.2% 77003.8%	(Null)96.2% 155003.8%	(Null)96.2% -96003.8%	(Null)96.2% -63003.8%	(Null)96.2% -203003.8%	(Null)96.2% -59003.8%	(Null)96.2% 91003.8%	(Null)96.2% 358003.8%	(Null)96.2% 311003.8%	(Null)96.2% 372003.8%	(Null)96.2% 162003.8%	(Null)96.2% 398003.8%	(Null)96.2% 221003.8%	(Null)96.2% 233003.8%	(Null)96.2% 174003.8%	(Null)96.2% 473003.8%	(Null)96.2% 204003.8%	(Null)96.2% 271003.8%	(Null)96.2% 142003.8%	(Null)96.2% 263003.8%	(Null)96.2% 79003.8%	(Null)96.2% 289003.8%	(Null)96.2% 90003.8%	(Null)96.2% 259003.8%	(Null)96.2% 186003.8%	(Null)96.2% 103003.8%	(Null)96.2% 159003.8%	(Null)96.2% 105003.8%	(Null)96.2% 77003.8%	(Null)96.2% 62003.8%	(Null)96.2% 159003.8%	(Null)96.2% 126003.8%	(Null)96.2% 155003.8%	(Null)96.2% 158003.8%	(Null)96.2% 85003.8%
Total Changes In Employment	6900	11900	24900	14900	8100	8000	25400	24100	39100	51100	86400	71700	51100	53500	-13200	-24800	10700	-7800	-34400	-113500	-25400	21600	27500	6800	13600	15900	19300	6500	3700	12700	-2300	-7300	-6800	2600	-2700	4200	12900	16100	12600	9700	-6100	40700	33400	27700	28300	40600	33100	33700	28900	44000	26200	31700	27200	37600	31900	24800	28300	33900	20500	24900	36500	37500	14000	-7700	-6200	21300	55700	71400	73200	62500	58600	64400	49400	51500	43000	36400	45000	35300	28500	31700	17800	32700	14100	10900	13700	16200	900	-26000	-4100	-300	-8500	-3800	-10300	-14100	-12500	3300	23200	35100	30000	29700	13700	26300	7700	15500	-9600	-6300	-20300	-5900	9100	35800	31100	37200	16200	39800	22100	23300	17400	47300	20400	27100	14200	26300	7900	28900	9000	25900	18600	10300	15900	10500	7700	6200	15900	12600	15500	15800	8500
Goods Producing Industries	-2500	4300	4400	7100	-6000	1800	7100	11900	11200	16300	42200	37800	29400	23000	-7300	-9600	-3200	-26300	-31100	-22700	-8800	5500	6400	900	-2800	-2200	3000	-800	-9300	-6800	-12400	-14100	-16800	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na
Manufacturing	-800	300	1600	1000	-3800	-3300	1800	1200	2500	1900	12900	12900	6200	6600	400	-4100	-5000	-10600	-14600	-8700	-3000	1100	1000	-1300	-3000	-1900	3500	0	-3700	-1300	-3000	-3700	-3100	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na
Construction	-1300	4500	3700	5700	-2400	4800	4900	11000	8500	13900	31600	24600	20900	16800	-9600	-4600	0	-15600	-16800	-13500	-5900	4200	5400	2700	0	-400	-300	-800	-5600	-4900	-9500	-10300	-13700	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na
Others	-400	-600	-900	400	100	300	300	-300	300	400	-400	0	100	-100	600	0	0	0	300	-500	100	100	0	-500	100	100	-200	0	0	-500	0	-100	100	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na
Services Producing Industries	9400	7600	20500	7800	14100	6200	18300	12300	27900	34900	42200	34300	24000	30200	-4700	-16000	15700	18500	-3300	-90800	-16600	16100	21100	5900	16400	18100	16300	7300	13000	19500	10100	6800	10000	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na
Wholesale & Retail Trade	-1200	2600	-3400	-2600	-1900	3200	600	1000	800	5800	2300	1600	-300	6300	-4000	-5300	-6200	2500	-1100	-15600	-8500	2300	-1500	-3100	-1800	4200	1000	-1600	-1700	5000	-200	-1700	-3100	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na
Wholesale Trade	900	1200	-2800	-1400	-500	-700	1800	1700	900	800	1800	2400	900	2700	-4600	-2500	-5300	-500	-1800	-7600	-3200	-400	-400	-500	-1100	800	2000	800	200	1100	700	-100	-200	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na
Retail Trade	-2200	1400	-600	-1200	-1500	3900	-1100	-800	-200	5000	500	-800	-1300	3600	600	-2900	-1000	3000	700	-8000	-5300	2700	-1100	-2600	-700	3300	-1000	-2500	-1900	3900	-800	-1600	-2900	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na
Transportation & Storage	2100	-900	1900	1100	1100	-1300	-4100	600	4600	5000	6500	3000	-3300	2500	1300	-4200	-400	-1200	-3400	-4600	400	1500	0	300	1000	1300	1900	2800	2200	3300	400	2000	1400	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na	na

Column legend

Title	Column name	Data type	Unit of measure	Description
Data Series	DataSeries	Text	Number	-
2025 1Q	20251Q	Text	Number	-
2024 4Q	20244Q	Numeric	Number	-
2024 3Q	20243Q	Numeric	Number	-
2024 2Q	20242Q	Numeric	Number	-
2024 1Q	20241Q	Numeric	Number	-
2023 4Q	20234Q	Numeric	Number	-
2023 3Q	20233Q	Numeric	Number	-
2023 2Q	20232Q	Numeric	Number	-
2023 1Q	20231Q	Numeric	Number	-

Sample OpenAPI query

This code can be used to test a sample API query. It retrieves the data catalogue of this dataset. For a complete guide on query parameters and syntax, please refer to the API documentation. Try it out on your browser to see the response schema.

import requests
          
dataset_id = "d_31dec7667bc2c6b945a262cd60958eaf"
url = "https://data.gov.sg/api/action/datastore_search?resource_id="  + dataset_id 
        
response = requests.get(url)
print(response.json())

Citation

This dataset can be reused and cited in research publications.

Singapore Department of Statistics. (2024). Changes In Employment By Sector, (Compared To The Previous Period), Quarterly (2025) [Dataset]. data.gov.sg. Retrieved July 3, 2025 from https://data.gov.sg/datasets/d_31dec7667bc2c6b945a262cd60958eaf/view

Data explorer

ChangesInEmploymentBySectorComparedToThePreviousPeriodQuarterly.csv (26 rows, 21.4 KB)

Column legend

Analyse this dataset with Colab Notebook

Sample OpenAPI query

Citation

About this dataset

Contact

Created on

Licence

Agency